Title: Análisis del preprocesamiento de datos y creación de modelo para MNIST
Course: 2025 - LISI - Implementación de IA con Énfasis en LLM > Section: 4.- MNIST

En esta actividad se trabajará con un código en Python que realiza el preprocesamiento de los datos del dataset MNIST y la creación de un modelo de machine learning para la clasificación de dígitos escritos a mano. Se deberá de:

- Ejecutar el código en Jupyter Notebook o Google Colab.
- Analizar cómo se realiza el preprocesamiento de los datos, incluyendo normalización, reshaping, codificación de etiquetas y cualquier otra transformación aplicada.
- Revisar la definición del modelo, incluyendo la arquitectura de la red, las funciones de activación, la función de pérdida y el optimizador utilizado.

Documentar con comentarios claros cada celda del notebook, explicando el propósito de cada operación y cómo contribuye al entrenamiento del modelo. El entregable será un notebook (.ipynb) comentado, que demuestre comprensión del proceso de preparación de los datos y de la construcción del modelo de clasificación para MNIST.