Title: 1.- Fundamentos de ML
Course: 2025 - LISI - Implementación de IA con Énfasis en LLM

El módulo de Fundamentos de Machine Learning ofrece una introducción integral a las técnicas y conceptos esenciales del aprendizaje automático, disciplina clave dentro de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de los datos y tomar decisiones sin ser programadas explícitamente. Los participantes explorarán los tipos de aprendizaje más importantes: supervisado, no supervisado y por refuerzo, comprendiendo cuándo y cómo aplicar cada uno. Se abordarán las herramientas y algoritmos fundamentales, incluyendo regresión lineal, Random Forest, grafos, modelado basado en agentes y algoritmos de optimización, mostrando cómo se utilizan para resolver problemas reales en diferentes ámbitos, desde predicciones numéricas hasta clasificación de datos complejos. El módulo también enfatiza la importancia de la preparación y análisis de datos como base para entrenar modelos efectivos. Los estudiantes desarrollarán habilidades para interpretar resultados, evaluar el desempeño de los modelos y entender las decisiones que toman los algoritmos, sentando las bases conceptuales y prácticas que serán aplicadas en los módulos posteriores de Python, redes neuronales y clasificación de datos como MNIST.