Title: 2025 - LISI - Implementación de IA con Énfasis en LLM

Section 1
  Avisos
1.- Fundamentos de ML
  Fundamentos conceptuales de la Inteligencia Artificial
  Mapa mental de herramientas de la Inteligencia Artificial
  Representación gráfica de un perceptrón y sus componentes
2.- Fundamentos de Python
  Elaboración de tutorial de instalación y uso de Jupyter Notebook y Anaconda Navigator
  Análisis comentado de cuaderno Jupyter sobre tipos de datos y técnicas básicas de Python
  Análisis comentado de cuaderno Jupyter sobre funciones y clases en Python
3.- Redes Neuronales
  Representación gráfica del proceso de forward propagation en una red neuronal
  Representación gráfica y análisis matemático de una red neuronal con forward propagation y derivada de la función sigmoide
  Corrida de escritorio de forward y backpropagation en cuaderno
4.- MNIST
  Validación de código para clasificación de dígitos MNIST
  Análisis del preprocesamiento de datos y creación de modelo para MNIST
  Análisis de la implementación del modelo de machine learning para clasificación de MNIST