Title: Representación gráfica y análisis matemático de una red neuronal con forward propagation y derivada de la función sigmoide
Course: 2025 - LISI - Implementación de IA con Énfasis en LLM > Section: 3.- Redes Neuronales

Elabora una representación gráfica de una red neuronal compuesta por seis neuronas de entrada, tres neuronas en la capa oculta y una neurona en la capa de salida. En el diagrama deben quedar claramente identificadas las entradas, pesos, sesgos, conexiones entre capas y el flujo de información desde las entradas hasta la salida.

Además, explica el funcionamiento de la red mediante operaciones matriciales, mostrando cómo se calculan las salidas de la capa oculta y de la capa de salida utilizando la función de activación sigmoide. Incluye las fórmulas que correspondan para cada capa, indicando los vectores y matrices involucrados.

Finalmente, realiza la derivación de la función sigmoide, explicando paso a paso el proceso matemático y cómo se obtiene su derivada, mostrando claramente cada operación y su justificación