Title: 3.- Redes Neuronales
Course: 2025 - LISI - Implementación de IA con Énfasis en LLM

El módulo de Redes Neuronales introduce a los estudiantes en uno de los pilares fundamentales del aprendizaje automático y el deep learning. Se estudia la estructura de las redes neuronales artificiales, incluyendo las capas de entrada, ocultas y de salida, así como la función de activación, pesos, sesgos y el proceso de forward propagation y backpropagation. Los estudiantes aprenden a calcular de manera explícita las operaciones matriciales involucradas, comprendiendo cómo los datos fluyen a través de la red y cómo se ajustan los parámetros durante el entrenamiento para minimizar el error. Este módulo combina teoría y práctica, con ejemplos de corridas de escritorio y representaciones gráficas que permiten visualizar el aprendizaje de la red. Además, se exploran conceptos como el aprendizaje supervisado, la función sigmoide, la optimización de pesos y la evaluación de desempeño, estableciendo una base sólida para la aplicación de redes neuronales en problemas reales de clasificación y predicción.