Title: Validación de código para clasificación de dígitos MNIST
Course: 2025 - LISI - Implementación de IA con Énfasis en LLM > Section: 4.- MNIST

En esta actividad se deberá trabajar con un código en Python que permite cargar y explorar el dataset MNIST, compuesto por imágenes de dígitos escritos a mano. El objetivo es validar y comprender el funcionamiento del código para la preparación de los datos y su uso en un modelo de machine learning para clasificación. Se deberá de:

- Ejecutar el código proporcionado en Jupyter Notebook o Google Colab.
- Analizar cómo se cargan los datos, cómo se representan las imágenes y cómo se estructuran las etiquetas correspondientes a cada dígito.
- Comprender y documentar el preprocesamiento de los datos (normalización, reshape, conversión a tensores, etc.).
- Explicar cómo se entrena y evalúa un modelo de clasificación básico utilizando estos datos, indicando métricas y resultados obtenidos.

El entregable será un notebook (.ipynb) donde se incluyan comentarios y explicaciones sobre cada celda del código, evidenciando que se comprende el flujo de datos y la preparación para el entrenamiento del modelo de machine learning.