Title: 4.- MNIST
Course: 2025 - LISI - Implementación de IA con Énfasis en LLM

El módulo MNIST se centra en la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en los módulos anteriores mediante el análisis y clasificación de dígitos escritos a mano. Los estudiantes trabajan con el dataset MNIST, comprendiendo la estructura de los datos, su preprocesamiento, normalización y preparación para el entrenamiento de modelos de machine learning. Se implementan redes neuronales que permiten clasificar los dígitos, evaluando el desempeño mediante métricas como la precisión, pérdida y matrices de confusión. Este módulo integra Python, operaciones matriciales y funciones de activación, ofreciendo a los estudiantes una experiencia completa que abarca desde la preparación de datos hasta la construcción, entrenamiento y evaluación de un modelo de clasificación. La finalidad es consolidar la comprensión práctica del aprendizaje automático y de las redes neuronales, mostrando cómo los conceptos teóricos se aplican a problemas reales, preparando a los estudiantes para proyectos más avanzados en inteligencia artificial y ciencia de datos.